（采访）血药浓度监测的方法都有哪些？

这就谈到监测的技术问题了，药物是个大的概念，从宏观上来说，它可能是来自动物的一个东西，比如说中药好多都是来自植物的，但大家不要以为中药都是草药，中药里边也有矿物质，也有其它的很多的东西，也有一些无机盐之类的东西，所以药是个大的概念。

我们所说的这药主要是指西药，就是化学结构，化学成分比较清晰的。所以不同的药它的化学性质不一样，它的化学结构、化学性质，它的检测特性是不一样的，所以就有不同的技术。

概括起来用于治疗药物监测的技术，过去用过分光光度法，甚至做抗生素的监测，也用过微生物培养的方法。还用过其它的等等很多的技术，现在都用的很少了。

现在还在用的主要是有三类技术，一个就是免疫学技术，免疫学技术，它通过抗原抗体的反应来监测药物的浓度。这个现在还有很多单位在用，因为也有一些公司有国外的公司，国内也有一些公司开发了这种免疫学的基于免疫反应的这样的一些试剂盒，它的方法都经过了验证。从这方面还是不错的。所以免疫学技术是一大类。

第二类就是高效液相色谱，也叫高压液相色谱，简称叫HPLC这类技术很多实验室都在用。

第三类就是液相色谱串联质谱。因为药物大多数都是小分子，当然也有一些大分子的蛋白质类的也做，极少听说有人做大分子药物的监测的，主要是针对这些小分子。所以小分子的监测是用的液相色谱串联质谱这样的技术。

这个技术最近几年比较火，很多会议都把临床质谱作为会议的主题，特别是2018年，液相色谱串联质谱以及其它的一些质谱技术，为临床应用在逐渐的推广普及，液相色谱串联质谱在药物浓度监测上也有非常好的表现。

但是与免疫学技术相比较的话，高效液相色谱的方法和液相色谱串联质谱的方法，目前还是有点各自为政，自立山头的一种状态。还没有很好的技术来去推广，所以这些技术我觉得还是有待于进一步的去开发，特别是能够实现它的规模化，产业化，市场化的这样一种局面，就会使我们的检验科或者是药剂科的药物浓度分析的实验室，有更好的、通用的一些技术，会大大促进这个学科的发展。

（采访）也就是说不同的药物，它是有不同的检测方法的。
临床上选择哪种检测方法，主要是看我们用的是哪种药物是吗？

一个是药物的品种。在我们精神科有一个特别的药，就是碳酸锂，它是个无机盐。它是最需要监测的，它毒性比较大。碳酸锂的检测的话，我们医院是用原子吸收光谱法，因为它是一个金属离子，用原子吸收光谱法可以做的挺好的。

另外也有离子选择性电极法，还有生化仪上也有试剂盒了，国内一家公司就开发了试剂盒，所以就这一个项目的话，现在都有各种不同的技术，就碳酸锂的检测。

所以不同方法选择的话，首先是药物的品种。第二个实际上是治疗参考浓度范围的高低。

比如说有的药它有紫外检测的特征，理论上是可以用紫外检测的，但是它的一个治疗浓度太低了，紫外检测灵敏度就达不到。所以可能就得需要更为灵敏的技术，比如说液相色谱串联质谱法，它的灵敏度就比较高，就可能能够达到它的要求。

还要特别考虑方法的比如说自动化程度，它做起来是不是麻烦，成本的高低等等这些都是需要考虑的，所以不同医院的实验室，可以根据自己的情况，要考虑多种因素来确定哪种药用什么方法。

当然了我们希望未来有比较好的方法，就是一套体系能够测定很多种药。因为药物浓度监测，药物是个很大的概念，临床上常用的药也有好几百种了。这是一个很复杂的事情。

（采访）临床上最常用的药物监测方法是哪种？

目前比较常用的还是液相色谱法。高效液相色谱法是比较常用的，实际上它是属于色谱技术的一种，高效液相色谱，它是一种柱色谱，它的检测效率还是比较高的。

我做了长期的技术的工作，就是研究高效液相色谱的技术，检测精神药物，因为市场上没有现成的，我不可以买也没有地方去学，那我只能查文献，自己琢磨着干，就建了很多的液相色谱的技术。

这个技术它的特异性和灵敏度还是比较好的。但是特异性没有质谱好，灵敏度也没有液相色谱串联质谱高。另外它还有一个优点，其实它的稳定性是比较好的。

另外液相色谱它实际上后边可以配各种不同的检测器，最常用的是紫外检测器，在紫外检测器这里边又发展起来的叫二极管阵列紫外检测器。这个能同时做它的色谱图和光谱图。所以对于检测方法的建立，以及样本的检测，特别是能够很好的提高检测技术的特异性也是非常好的。

除了紫外检测这一大门类的检测器以外，液相色谱还可以配其它的检测器，比如说电化学检测器，荧光检测器，示差折光检测器，激光检测器等等不同的这种检测器，所以液相色谱它是一大技术，适用的范围还是很广的。在药物浓度监测上还是一个重要的技术。

当然了有人说未来会被质谱取代，我觉得可能不会完全取代。可能就像我们有了重机枪，我这轻机枪就没有用了吗？可能还是有用的，所以我觉得可以根据这个情况，来选择不同的技术。

另外一个就是液相色谱，它还有一个优点是它成本相对是比较低的，不像质谱那么高，仪器也便宜，日常消耗也低，所以也有它的优点。